图像识别技术的原理是|图像识别技术的过程是怎样的|图像识别技术的作用
图像识别技术是一种基于计算机视觉的智能技术，其原理是通过机器学习算法和深度学习网络识别图像中的物体、场景或模式。图像识别技术的过程通常包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别。首先，系统收集图像数据，然后对图像进行预处理以降低噪声和增强特征。接着，通过深度学习中的卷积神经网络(CNN)提取图像的特征，最后使用分类算法
版本:版本1.8.1
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